SEOUL, Südkorea und MAILAND, 7. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- LG CNS, ein führendes Unternehmen für KI-Transformation in Korea, baut sein AX-Geschäft im Fertigungsbereich aus und präsentiert auf der CPHI Milan 2026, der weltweit größten Messe für Pharmazie und Biotechnologie, pharmaspezifische Smart-Factory-Technologien.
Die Convention on Pharmaceutical Ingredients (CPHI) ist eine weltweite Fachmesse für die Pharma- und Biotech-Branche, die das ganze Jahr über an verschiedenen Standorten weltweit stattfindet, darunter in den Vereinigten Staaten, Europa, Asien und im Nahen Osten. Die Messe in Mailand ist die wichtigste Veranstaltung der CPHI und zieht rund 60.000 Besucher sowie etwa 3.000 Unternehmen aus mehr als 160 Ländern an. Sie gilt weithin als die wichtigste Plattform, auf der die neuesten Technologien und Trends der globalen Pharma- und Biotech-Branche zusammenlaufen. LG CNS ist das einzige koreanische Unternehmen, das in diesem Jahr an der neu geschaffenen „AI & Tech"-Zone teilnimmt.
Das Thema des LG CNS-Standes lautet Autonome Fabrik in der Pharmabranche und konzentriert sich auf die Vorstellung von drei Smart-Factory-Lösungen, die Fabrikplanung, Produktionsabläufe und Qualitätsmanagement miteinander verbinden. Pharma- und Biotech-Unternehmen, die Produktionsanlagen errichten oder erweitern, können diese Lösungen über den gesamten Prozess hinweg einsetzen, vom Bau der Anlage bis hin zum laufenden Betrieb.
Für die Planungsphase einer Fabrik präsentiert LG CNS Factova Worldworks, einen auf Digital Twins basierenden virtuellen Validierungssimulator, der die reale Fabrik in einer virtuellen Umgebung nachbildet. Es bildet die Fabrikanlage in 3D ab, um die optimale Anordnung der pharmazeutischen Produktionsanlagen, die Wege, die die Mitarbeiter innerhalb der geplanten Fabrik zurücklegen werden, sowie die Transportwege für die Rohstoffe zu überprüfen. In pharmazeutischen Betrieben werden Bereiche wie Reinräume und Produktionsbereiche voneinander getrennt, um eine Verunreinigung der Rohstoffe zu verhindern. Da sich die Zugangsberechtigungen für Mitarbeiter je nach Zone unterscheiden, ist eine sorgfältige Vorausplanung ihrer Wege noch wichtiger als in gewöhnlichen Produktionsbetrieben.
Factova Control ist eine Lösung zur Datenstandardisierung und Anlagensteuerung für den Produktionsbetrieb. Es wandelt Prozessdaten wie Rohstoff-ID-Nummern und Rezepturen automatisch in ein einheitliches Format, eine einheitliche Einheit und eine einheitliche Schreibweise um, sodass jeder Fertigungsschritt auf einheitlichen Daten basiert. So können Kunden sofort reagieren, wenn neue Anlagen hinzugefügt oder Prozessabläufe geändert werden. Die Lösung erkennt zudem Anomalien bei den Anlagen und prognostiziert Ausfälle, indem sie mithilfe von KI Strom, Temperatur, und Vibrationsdaten in Echtzeit analysiert um Frühwarnzeichen zu erkennen.
Die Qualitätsmanagement-Lösung analysiert Daten wie Produktionsvolumen, Temperaturänderungen bei Rohstoffen und den Betriebsverlauf der Anlagen, um mögliche Qualitätsprobleme bei den Produkten zu erkennen. Außerdem unterstützt es alle Schritte, von der Ermittlung der Grundursachen bis hin zu Folgemaßnahmen, wenn Probleme festgestellt werden. Insbesondere wenn mitten in einem Prozess eine Anomalie erkannt wird, berechnet das System sofort Alternativen zur Behebung des Problems und wendet diese dann auf den nächsten Produktionsschritt an, wodurch fehlerhafte Produkte proaktiv verhindert werden.
Ein auf hochwertigen Daten trainierter KI-Agent erstellt zudem den Entwurf für den jährlichen Produktqualitätsbericht (APQR). Pharma- und Biotech-Unternehmen führen jährliche Qualitätsüberprüfungen durch, um die Vorschriften der Guten Herstellungspraxis (GMP) der jeweiligen Länder einzuhalten, und dokumentieren die Ergebnisse im APQR. Bisher haben die Mitarbeiter die erforderlichen Daten manuell erfasst, analysiert und überprüft – ein Vorgang, der Monate in Anspruch nehmen konnte. LG CNS hat den gesamten Prozess mithilfe von KI automatisiert und damit den Zeitaufwand um mehr als 90 % reduziert.
„Die AX-Lösungen für die Fertigung, die wir auf dieser Messe vorstellen, sind speziell auf die Pharmabranche zugeschnitten, sodass wir unsere Kunden aus der Pharma- und Biotech-Branche mit intelligenter Automatisierung über den gesamten Prozess hinweg unterstützen können – von der Anlagenplanung bis zum Qualitätsmanagement", sagte Eddie Jang, Leiter des Geschäftsbereichs Chemie/Batterien bei LG CNS. „Als Komplettanbieter, der alle Bereiche der Fertigung abdeckt, werden wir auch weiterhin unsere fortschrittlichen Lösungen einsetzen, um die Herausforderungen beim Aufbau pharmazeutischer Produktionsstätten zu meistern, die hohe Präzision und strenge Qualitätsstandards erfordern, und unseren Kunden dabei helfen, Arzneimittel automatisierter und effizienter herzustellen."
Über LG CNS
LG CNS ist ein führendes koreanisches AX-Unternehmen (AI Transformation), das weiterhin Pionierarbeit bei verschiedenen neuen Technologien leistet, darunter KI, Robotik, Cloud Computing, Rechenzentren und Smart Engineering, einschließlich intelligenter Fabriken und intelligenter Logistik sowie digitalem Marketing. Das Unternehmen ist zudem Marktführer dank innovativer Kompetenzen in den Bereichen Systemintegration (SI) und Systemmanagement (SM) in den Bereichen Finanzen, Fertigung, öffentlicher Sektor und verschiedenen anderen Branchen. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.lgcns.com.
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Der bewaffnete Juwelenraub im Wiener Museum für angewandte Kunst (MAK) vom 27. August ist nach Einschätzung externer Fachleute nicht auf Versäumnisse der Institution zurückzuführen. Ein 34 Seiten umfassendes Gutachten des Sicherheitsconsulting-Unternehmens LifeLine's kommt zu dem Schluss, dass das Haus sowohl bei den technischen Sicherheitsvorkehrungen als auch beim operativen Vorgehen während des Überfalls und im anschließenden Krisenmanagement korrekt gehandelt hat. Die zentrale Frage, ob das Ereignis sicherheitstechnisch und organisatorisch adäquat bewältigt wurde, beantworten die Gutachter mit einem „klaren Ja“.
Im Fokus der Untersuchung stand die Ausstellung „Glanzstücke. Van Cleef & Arpels High Jewelry x Masterpieces from the MAK Collection“, in deren Juwelenraum zwei bewaffnete Täter mitten am Nachmittag eine Vitrine einschlugen und mit einem historischen Diamantcollier flüchteten. Laut Bericht waren alle mit den Vertragspartnern vereinbarten Sicherheitsstandards und Normen erfüllt. Dazu zählten unter anderem der Einsatz von 185 Videokameras, einer dreistelligen Zahl von Alarmsensoren, speziellem Sicherheitsglas sowie geschultem Sicherheitspersonal. Der nach der Tat eingeführte Einsatz von Metalldetektoren war laut Gutachten zuvor weder verlangt noch durch bestehende Standards vorgesehen.
Besonders hervor hebt der Bericht die bewusste Entscheidung für den Vorrang des Personenschutzes vor dem Objektschutz. Aus diesem Grund verzichtete das Museum auf laute Alarmsignale während der Öffnungszeiten und auf bewaffnete Sicherheitskräfte im Ausstellungsbereich. Die direkte Alarmierung von Polizei und hauseigener Sicherheitszentrale wurde den Angaben zufolge um 14:01:22 Uhr ausgelöst und habe „optimal und effizient“ funktioniert. Auch das Verhalten der anwesenden Securitas-Mitarbeitenden wird positiv bewertet: Sie hätten eine unmittelbare Konfrontation mit den bewaffneten Tätern und damit das Risiko einer Eskalation, etwa durch Panik oder mögliche Geiselnahmen, vermieden.
Die Gutachter kommen insgesamt zu dem Befund, dass ein von professionellen Tätern geplanter und durchgeführter Raub unter regulären Öffnungsbedingungen mit „vernünftigen Mitteln“ nicht vollständig zu verhindern gewesen sei – selbst bei Einsatz moderner Überwachungstechnik und etablierter Sicherheitsprotokolle. Aus ihrer Sicht bestätigt der Fall eine bekannte Grenze musealer Schutzkonzepte: Absolute Sicherheit wäre nur um den Preis massiver Einschränkungen der Bewegungsfreiheit von Besucherinnen und Besuchern zu erreichen, formuliert das Gutachten sinngemäß. Das MAK wird damit für den konkreten Vorfall entlastet, auch wenn der spektakuläre Coup die Debatte über Sicherheitsstandards in Ausstellungshäusern neu anheizen dürfte.
