SINGAPORE, Sept. 10, 2026 /PRNewswire/ -- DeepCtrls has completed its Series B+ financing round, led by CATL, with strategic investment from Aramco Ventures, alongside participation from Taiping Innovation Investment, GF Xinde and Fosun Capital. Existing investors, including Source Code Capital and Forebright Capital, also increased their investments.
The financing reflects growing global confidence in a major industry shift: AI is moving beyond the digital world into the physical world, and Physical AI is emerging as a key technology pathway for transforming energy and computing infrastructure.
DeepCtrls is a pioneer in applying Physical AI to energy systems. Founded in 2018, the company has developed its proprietary PhyAI™ Physical AI Engine, integrating AI with physical principles to enable real-time perception, prediction, optimization and closed-loop control of complex physical systems.
After years of technology development and industrial deployment, DeepCtrls has advanced from technology validation to large-scale commercial adoption, serving hundreds of enterprise customers worldwide across semiconductor, new energy, advanced manufacturing and data center industries. The company is extending Physical AI from industrial energy systems into AI infrastructure through solutions including intelligent liquid cooling and computing-energy coordination.
CATL, a global leader in new energy and a long-standing strategic customer of DeepCtrls, is further strengthening collaboration with the company through this investment. Aramco Ventures' strategic investment reflects growing international recognition of DeepCtrls' Physical AI technology and supports its continued global expansion.
Li Hui, Founder and CEO of DeepCtrls, said:
"The next phase of AI will be defined by the ability to control complex systems in the real world. Energy and computing are foundational infrastructures of AI development. By connecting computing and energy through Physical AI, DeepCtrls aims to build the intelligent control layer for the infrastructure of the AI era."
About DeepCtrls
DeepCtrls is pioneering the evolution from Generative AI to Physical AI — enabling AI to understand, optimize and control the physical world. Founded by a team with research roots at Tsinghua University and Lawrence Berkeley National Laboratory, DeepCtrls developed the PhyAI™ Engine for autonomous optimization and control of energy and computing infrastructure. The company is backed by investors including Tencent, Sequoia China, Source Code Capital and Forebright Capital. Its customers include Tencent, ByteDance, NVIDIA, TSMC, LG and PTT, with deployments across Asia, the Middle East, Europe and North America.
For more information, visit http://www.deepctrls.com/en
View original content:https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/beyond-generative-ai-catl-and-aramco-ventures-bet-on-deepctrls-to-power-ais-second-act-in-the-physical-world-302875027.html
Asfinag und ÖAMTC kombinieren emotionale Bewusstseinsbildung mit neuer Technologie, um den „Arbeitsplatz Straße“ sicherer zu machen. Unter dem Slogan „Danke, dass du auf meine Mama/meinen Papa aufpasst“ starten die Organisationen eine gemeinsame Kampagne, bei der die Kinder der Mitarbeitenden als Botschafter auftreten. Hintergrund sind mehrere schwere Unglücke mit Autobahn-Personal: Im Jahr 2025 war Asfinag-Personal in sechs Unfälle auf Autobahnen involviert, einer davon endete tödlich. Parallel zu der Kampagne wird in Österreich ein KI-basiertes Warnsystem im Live-Betrieb getestet.
Die Dimension des Problems ist erheblich. Laut Daten von Statistik Austria und ÖAMTC kam es 2025 zu insgesamt 2.137 Unfällen mit Personenschaden auf Autobahnen und Schnellstraßen, 45 davon verliefen tödlich. Als häufigste Ursachen gelten Unachtsamkeit und Ablenkung. Eine IFES-Umfrage zeigt, wie verbreitet riskantes Verhalten ist: Ein Drittel der Befragten gibt an, während der Fahrt Handy-Nachrichten zu lesen oder zu schreiben, die Hälfte bedient Navi oder Radio. Unter den unter 30-Jährigen räumen 60 Prozent ein, schon einmal während der Fahrt ein Video aufgenommen zu haben.
Das neue KI-System zielt darauf ab, die Arbeit von Straßenkolonnen unter fließendem Verkehr besser abzusichern. Auf Sicherungsfahrzeugen oder Warnleitanhängern montierte Kameras erfassen Fahrzeuge in rund 300 Metern Entfernung. Die Künstliche Intelligenz analysiert daraufhin den Fahrweg der herannahenden Fahrzeuge und löst bei Kollisionsgefahr Warnungen aus: Die Person am Steuer wird mit einem Hupsignal aufmerksam gemacht, während Straßenarbeiter ein kleines Gerät am Körper tragen, das im Gefahrenfall vibriert. Diese wenigen zusätzlichen Sekunden sollen reichen, um sich aus der Gefahrenzone zurückzuziehen.
Derzeit sind fünf Kameras im Einsatz, weitere 21 Kollisionswarner werden angeschafft. Der Testbetrieb läuft bis Jahresende, anschließend soll über eine flächendeckende Einführung entschieden werden. Auch der ÖAMTC erprobt die Technologie im praktischen Alltag: Elf Fahrzeuge des Clubs wurden mit dem System ausgerüstet, sie werden in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland getestet. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und einer breit angelegten Kampagne gegen Ablenkung am Steuer soll das Risiko für Verkehrspersonal senken – und zugleich Fahrerinnen und Fahrer stärker für die Konsequenzen ihres Verhaltens sensibilisieren.
